Ab sofort verfügbar
M.Sc.-Student an der TU Ilmenau · DAAD-Stipendiat
KI-/ML-Ingenieur, der liefert. Zeitreihenmodelle und LLM-Agenten.
Sechs vortrainierte Zeitreihenmodelle gegen trainierte Baselines auf echten Sensordaten. Vorläufiger Pilot, Werte können sich ändern: Chronos-2 senkt den 24-h-Fehler um rund 29 %.
FastAPI-Dienst, der IoT-Sensordaten mit LLMs prognostiziert. 4 LLMs, 192 Experimente: Allgemeine LLMs sind auf numerischen Sensordaten unzuverlässig.
Python-LLM-Agent (LangGraph, Tool Use), der SystemVerilog-Testbenches schreibt. Drei Prüf-Subagenten entscheiden per Mehrheitsvotum. Bewertet mit Mutation Testing auf VerilogEval-Designs.
Vier Jahre mobile Apps, meist mit Flutter.
Ich habe die Flutter-App eines Marktplatzes für iOS und Android gebaut, mit Premium- und Geschäftskonten. Eingebunden habe ich Abos, Anmeldung, Karten und Fehlerüberwachung.
Ich habe zwei Apps für iOS und Android gebaut und drei in den Stores veröffentlicht. Die Kundenzufriedenheit lag nach drei Monaten bei 95 %.
Ich habe die App eines Einzelhändlers gebaut (Umsatz +47 %) und einen Online-Shop mit über 20.000 Downloads und 100.000 Transaktionen.
Ich habe rund 90 % des App-Lebenszyklus abgedeckt, von der Konzeption bis zum Support. Die Performance einer produktiven App habe ich um 70 % verbessert.
Ich habe ein E-Health-System für Ärztinnen/Ärzte und Patientinnen/Patienten geleitet. 1. Platz unter 23 Teams im Bereich Gesundheit.
Flutter-App für Restaurantmenüs. MVVM, Stacked, JSON-API.
App für digitale Signaturen, „E-Gol“.
Restaurant-App in MVVM Clean Architecture.
App zu Recycling und Müllvermeidung in Thüringen.
FastAPI-Dienst für den nächsten Wert von Smart-City-Sensordaten.
Python-LLM-Agent für die Hardware-Verifikation.
Klassische Verfahren zur Bildharmonisierung.
Ich studiere Computer and Systems Engineering (M.Sc.) an der TU Ilmenau mit DAAD-Stipendium und lebe in Bremerhaven. Alle Module sind abgeschlossen: 90 CP, Durchschnitt 2,1.
In der Masterarbeit teste ich sechs vortrainierte Zeitreihenmodelle auf echten Sensordaten einer Smart City. Davor habe ich zu LLM-Prognosen geforscht, an einem LLM-Agenten für Hardware-Verifikation gearbeitet und vier Jahre Apps entwickelt.
Aktuell
Masterarbeit an der TU Ilmenau, 09/2026 – 03/2027.
Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme.
BerufStudium
90 CP, Durchschnitt 2,1. Masterarbeit in Arbeit. Module: Deep Learning, Advanced Database Systems, Cloud Computing, Software Systems Engineering.
Note 87/100 (deutsche Note 1,7). Schwerpunkte: C++, Algorithmen, Betriebssysteme, Datenstrukturen.
Analytisches und quantitatives Denken, Abschluss mit 90 %.
Ab sofort verfügbar, Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Raum Bremerhaven–Bremen. Schreiben Sie mir zu KI/ML, Prognosen oder LLM-Agenten.
Mein Deutsch ist A2, B1 ist in Vorbereitung. Gespräche laufen derzeit besser auf Englisch.
ruslanbek0809@gmail.com