Zero-Shot-Zeitreihenprognose mit LLMs

Problem

LLMs können ohne aufgabenspezifisches Training prognostizieren. Ich habe geprüft, wie zuverlässig allgemeine LLMs auf IoT-Sensordaten der Smart-City-Plattform SensBee sind.

Vorgehen

• FastAPI-Microservice für die Vorhersage des nächsten Werts auf SensBee.
• Datenverarbeitung als 6-stufige Pipeline.
• 4 LLMs in 192 Experimenten.
• Methode und Ergebnisse in einem schriftlichen Abschlussbericht.

Ergebnisse

• 192 Experimente, 4 LLMs.
• Allgemeine LLMs auf numerischen Sensordaten unzuverlässig.
• Note 1,3.